花王/route-DのAI-OCR導入でパレット伝票入力を74%省力化

2026年06月30日/IT・機器

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route-Dは6月30日、花王が同社の次世代型AI-OCRサービス「route-D AIデータ入力」を導入し、パレット伝票の管理・システム入力業務を大幅に効率化したと発表した。導入先の工場では、帳票入力工数を月147時間削減し、約74%の省力化を実現した。

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AI-OCRの活用でパレット伝票の管理・システム入力を効率化

「route-D AIデータ入力」は、AIにより注文書、納品書などフォーマットがバラバラな帳票類のシステム入力を自動化できるプロダクト。

花王では、商品保管・輸送に使用するパレットの移動情報を伝票で管理し、工場から物流センターへの出荷・入荷時に管理システムへ手入力して受払管理を行っている。従来は月に数万枚の伝票が発生し、ある工場では月200時間の入力業務が発生していたほか、入力ミスによる棚卸時の差異確認など追加作業も発生していた。

こうした課題に対応するため、花王は複数のOCRソリューションを比較検討。読み取り精度に加え、確認作業のしやすさを重視し、「route-D AIデータ入力」の採用を決めた。

評価したポイントは、複数書類の読み取り結果を一括確認できる画面設計と、誤読の可能性がある項目を可視化する「信頼度ハイライト」機能。読み取り結果のうち、誤読の可能性がある項目をハイライト表示できる機能で、伝票に含まれる手書き文字と確認項目を効率的に特定できる点が評価された。

導入後は業務フローの見直しも進め、帳票データの電子化によって業務集約性とデータ保全性も向上。今後は適用規模を拡大し、他工場や拠点へ展開することでパレット管理オペレーションをAIで標準化していく予定だという。

route-Dは製造業・流通業向けの生成AIプロダクトを展開。アナログで非効率な業務の効率化や自動化を通じて、人手不足が深刻化する現場の業務効率化を支援している。

安田倉庫/HacobuのAI-OCR導入、生成AIで入出荷依頼書を自動データ化

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