花王は8月17日、需要計画の立案を支援するAIエージェント「Kao-MIKOMIL（みこみる）」を開発したと発表した。7月から化粧品ブランド「KATE」で導入を開始しており、今後、他の化粧品ブランドにも順次展開する。
需要計画支援AIエージェント導入イメージ
Kao-MIKOMILは、花王が開発したAIによる需要予測モデルを基盤に、販促計画や販売チャネル、価格などの施策情報を反映し、需要計画案とその根拠を提示する。
従来は、データサイエンティストと事業部門の担当者が、類似商品の販売実績や販促施策などを分析しながら需要計画を立案していたが、導入後は既存品・新商品を問わずAIが計画案を提示し、事業部門が内容を確認・判断することで、立案リードタイムの短縮や業務効率化を図る。
また、活用を重ねることで需要計画の知見が蓄積され、計画精度のさらなる向上も期待できるという。
花王は、自社で保有するデータを活用した戦略的S＆OP（Sales ＆ Operations Planning）を推進しており、事業、生産、物流、販売の各領域のデータを連携し、需給計画を標準化する統合プラットフォームをグローバルで導入している。
さらに、商品情報や需給データは全社データ活用基盤「Kao i-Lake」に統合・蓄積し、一部の限定品を除く全商品について、約18か月先までの月次予測と約6か月先までの日次予測に基づき生産計画を立案し、必要な商品を必要な量だけ、生産・供給する仕組みを構築している。
今回のAIエージェント導入を含め、需給計画の高度化や商品構成の見直し、在庫運営の効率化を進めることで、2027年までに化粧品事業の製品在庫を2024年比で約25％削減することを目指す。
今後、適正在庫の実現と機会損失の削減を進めることで、サプライチェーン全体の効率化やROIC（投下資本利益率）の向上につなげる方針だ。
