ラピュタロボティクスは8月31日、東京都江東区の東京本社にて物流フロー全体の最適化を支援する新ソリューションを発表した。
ラピュタロボティクスのモーハナラージャー・ガジャンCEO
今回発表した「End-to-endソリューション」は、他社製品を含む多様なマテリアルハンドリング機器（マテハン機器）と連携し、物流全体の最適化を支援するもの。顧客の投資や現場条件に応じて、物流業務フロー全体を見据えた設備構成を設計する。
ソリューションの導入により、常に変化する運用上の制約条件に応じて、工程間の連携や処理タイミング、処理量を調整し、各設備が担う役割と限界を踏まえつつ、物流業務フロー全体の最適化を支援する。
これまで同社は、50以上のWMSとの連携実績を持ち、導入・運用の経験を通じて、多様な物流業務やオペレーションに関する知見を蓄積してきた。これにより、自動化の導入に際しては、自社製品以外に他社の機材を併用して全体運用の管理が可能だ。
今回のソリューションでは、倉庫制御システム（WCS）機能「rapyuta.io」を基盤として、設備の連携を行い、物流業務全体の最適化を目指す。
ラピュタロボティクスのモーハナラージャー・ガジャンCEOは、「1つの倉庫がB2B、B2C、返品を同時に扱う以上、荷姿・単位・締め時間・サービスが異なるこれらをまとめて行う倉庫では、フローが複数ある状態。こうした現場で自動化をするには、フローの組み上げの時点で現場とより深い相談をすることが重要」とし、まずは国内の協働パートナー3社とシステムをスタートすることを明らかにした。
デモンストレーションの様子
今回の発表会では、自動入庫、自動補充、自動ピースピッキング、リレーピッキングまで一連の自動化フローが組み上げられ、公開された。
自動入庫では、「ラピュタAFL」がパレット自動倉庫へ入庫、パレットの荷物をロボットで個々に自動倉庫「ラピュタASRS」へ補充することで在庫を保持する。
一方、出荷時には「ラピュタASRS」内の物品を取り出す際に活用される、小物（ピース）ピッキングを行うロボットアームのほか、「ラピュタASRS」に併設されたピッキングステーションから、出荷用のアイテムを人員によって選別・ピッキングする様子が公開された。
また、返品物を「ラピュタASRS」に戻すプロセスとして、「ラピュタPA-AMR」を利用したデモンストレーションも実施。人によるピッキングには、「ラピュタPA-AMR」のアシストによりミスが起こらないような設計が示された。
ピッキングされた返品物を自動倉庫へ戻す様子
デモンストレーション後の質疑応答にて、モーハナラージャー・ガジャンCEOは導入に際しての課題について「米国と比べ、日本は現場主義。荷主の意見を優先する傾向があるだけでなく、倉庫管理システムが各社ごとに細分化され非常に多い。そのために、顧客へ負担をかけないよう、各社が求めるものを出せるようにしていくことが重要」と述べた。
また、今後より多くのユーザーへ需要を広げていくことについて「物量を増やして単価を下げる点のほかに、AIの活用を考えている。大手であれば、物流コンサルタントを入れて時間をかけて現場の課題を明確化してから機材を入れるが、物量が少ない現場では、そもそもコンサルを利用する顧客自体がほとんどいない。そこでAIを活用して、自然言語で課題を明確にしたり、現場の改善案をアドバイスしたりする手法を取れないかと模索している」と、構想を語った。
ラピュタロボティクス／処理能力3倍、オリオン機械の物流工程でピッキングアシストロボ活用
