シャープと豊田自動織機は9月4日、疑似量子アニーリング（Simulated Quantum Annealing：SQA）技術を活用し、自動倉庫での最適な出庫計画を算出するための基盤となる手法、および計算モデルを共同で確立したことを発表した。
SQA技術とは、量子コンピューティング技術により、膨大な組み合わせパターンから最適解を高速で導き出す「量子アニーリング」技術の計算アルゴリズムを、世の中で広く普及している一般的なコンピュータ（汎用コンピュータ）上で疑似的に再現するもの。
昨今、EC需要が拡大を受け、物流センターの大規模化が進むなか、人手不足への対応策として省人化・効率化のニーズが高まりつつある。機器の効率的な運用には、在庫配置や経路といった複雑な条件を考慮した搬送計画が必要となり、計画作成に時間を要する点が課題となっていた。
これまでシャープは、SQA技術を自動搬送ロボットの多台数制御および経路最適化に適用し、自動倉庫の運営効率化に向けた知見を蓄積してきた。
今回の取り組みで、豊田自動織機の物流ソリューションで構成する大規模物流センター（取扱荷量1日10万個以上）にて、出庫計画の算出にシャープのSQA技術を適用し、有効性を検証、最適な出庫計画が短時間で得られる計算モデルを構築した。
検証の結果、最適な出庫計画を算出するまでの計算時間を、豊田自動織機が従来使用していた計算手法と比べ、約5分の1に短縮できることを確認。これにより、作業者の待ち時間削減や搬送の整流化といったさまざまな効率化が期待できるほか、出庫計画に加え、入庫計画や在庫配置などの要素を含む、より大規模で複雑な条件下においても、最適解を高速に導出できる見通しが得られたという。
今後、両社はこの技術の社会実装に向け、実運用環境での検証を進め、適用領域の拡大をはかっていくとしている。
サントリーロジ、豊田自動織機／トラック荷役に自動運転フォークリフト活用、11月から実証へ
