商船三井と商船三井システムズは12月4日、日本アイ・ビー・エムの統計解析ソフトウェア“IBM SPSS Modeler”を活用した運航船での事故・トラブル要因の多元的な分析を12月から開始したと発表した。
＜事故・トラブル要因の多元的な分析 イメージ図＞
商船三井グループでは従来より、運航船から報告される事故・トラブルデータを集計し、安全運航の「見える化」を実施してきたが、今後は、複数のデータ（例：運航データ、船員データ、検船データなど）の相関関係や因果関係を多元的に分析することで、より効果的な事故防止策の策定や効果検証を実施していく。
乗組員からのニアミス報告等、一部の非構造化データに対しては、テキストマイニングを活用する新たな分析手法を構築する。
今回の分析に先立ち、2017年7月から3か月間のトライアルを行い、いくつかの分析モデルを構築した。一例として、発生した運航停止トラブルと乗船経験年数など乗組員に関する情報の因果関係の検証が可能となった。
商船三井グループでは、ICT技術の利活用を積極的に進め、世界最高水準の安全運航の実現により、安全、安定的な貨物輸送を目指す。
