ブルボンは12月13日、AIを活用して多用途自動販売機「プチモール」の配送ルートを最適化する実証実験を、2019年1月に開始すると発表した。
実験は、ブルボンの先端工学技術研究所と自販機販売部、名古屋大学発スタートアップのオプティマインドが共同で実施する。
オプティマインドが開発した配送ルート最適化クラウドシステム「Loogia(ルージア)」によって、プチモールから逐次収集する商品販売データからメンテナンスの優先度を算出し、AIで配送車両と配送先のプチモール、配送順を最適化提案。この最適化情報に基づいた業務実証によって、有効性とシステムのスパイラルアップを検証する。
AIを搭載したラストワンマイル管理でルートの最適化を図り、移動時間を短縮することで、メンテナンス精度の向上に加え、作業効率の向上による働き方改革や、作業環境の改善、ベテランのノウハウの共有化、移動ルート選択のハードル低減、労働時間の改善による生産性向上などを実現する。
ブルボンとオプティマインドは、10月から配送ルートの最適化に向けて、必要な条件設定や準備作業などの共同研究を進めてきた。