物流倉庫や工場向けに自動化ソリューションを提供するROMSは2月10日、AIによる最適な梱包資材・手順を推奨するクラウドサービス「梱包アシストAI」において、現場の判断をAIの学習に直接反映させる「フィードバック機能」を強化したと発表した。
AIの推奨サイズに対し、現場の作業者が実際にどの箱を選択したかを記録し、フィードバックすることでリアルな判断データが蓄積され、精度向上につながる。これにより箱サイズの最適化を実現し、配送料や資材費の抑制にもつながるという。
＜「梱包アシストAI」の機能強化＞
近年、原材料費の高騰によりダンボール価格が上昇し、人手不足が加速するなか、現場の梱包業務は熟練者の経験に頼る部分が多く、課題となっていた。ROMSはこうした課題解決へ2025年4月に「梱包アシストAI」を開発、ユーザーの声を反映しバージョンアップを続けている。
フィードバック機能強化に加え、継続的にAIが学習した各拠点のデータを活用した「レポート機能」の開発も進める。各種のダンボールの使用量や充填率を可視化することで、利用頻度の低いサイズの廃止や適切な資材発注、在庫管理の効率化を支援するという。
さらにより多くの事業者がAIを即座に活用できるよう、初期投資を抑えた出荷指示単位（1件あたり5円程度）の従量課金モデルを採用。3営業日以内での利用開始が可能な環境を整えている。
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