ライナロジクスとtraevoは4月16日、完全AI自動配車システム「LYNA（ライナ） 自動配車クラウド」に動態管理プラットフォーム「traevo」を連携した新機能の提供を開始した。
＜計画と運行の移動経路・時間のギャップ＞
＜traevo運行実績データを基にした移動時間補正＞
「traevo」との連携により、「traevo」が収集する自社・配送委託先が実際に走行した運行実績データを配車計画に反映できるようになり、より実態に即した移動時間補正を行えるようになる。「LYNA 自動配車クラウド」ユーザーは自社が管理する車両の「traevo」運行実績データを利用することで、より各社の事情に合わせた配車計画にしていくことが可能だ。
「LYNA 自動配車クラウド」は、配車計画の作成にあたって独自AIを搭載しており、車両台数や燃料費などの輸配送コストを重視した利益の出せる配車計画を高速で立案できる製品で、配車にかかる人材不足への課題解決にも寄与している。一方で、ユーザーからは計画と運行実態で移動経路・時間に差があり、計画通り車両を運行することが難しいとの意見があった。これは運行時に計画で想定していない渋滞に遭遇したり、ユーザーが車両や荷物に合わせ遠回りでも安全な経路を選択するといった行動を取ることが原因の一つ。
この課題を解決するため「LYNA 自動配車クラウド」では運行実績データからエリア間の移動時間を機械学習し、計画上の移動時間を実態に近い時間に補正する「移動時間の機械学習」機能を実装している。今回の機能追加では機械学習の教師データを外部から取り込んで利用できるようになり、その第一弾として「traevo」の運行実績データの取り込みに対応した。
＜完全AI自動配車システム「LYNA 自動配車クラウド」＞
＜業界横断型動態管理プラットフォーム「traevo」＞
ライナロジクスは今後も、運送業界のDX化を推進することで「全ての働く人たちが無理なく生き生きと活躍できる物流業界」「グリーンでホワイトな持続可能な物流業界」の実現を目指し、より良い社会づくりに貢献していきたいと考えている。
traevoは、2024年を迎えて難しい事業運営を強いられることが予想される物流業界に対して、各社の実情に合わせた配送ルートの効率化やドライバーの労働時間の削減など、様々な貢献に寄与していくとしている。
